Documento de trabajo · Propuesta para financiadores
IA Territorial · Zapatoca, Santander, Colombia

Inteligencia artificial
construida y operada
desde Zapatoca

Investigación base para gestionar recursos y alianzas: qué modelos de IA pueden funcionar dentro del municipio sin depender de internet, qué datos necesitan, cómo se mide su impacto, qué equipos cuestan y cómo se sostienen cuando termina la financiación inicial.

PromotorCIDERT · NIT 902085017-1
Sitio piloto propuestoVereda La Cacica
FechaOctubre 2026
EstadoBorrador para revisión

Resumen ejecutivo

Partimos de cero

Todavía no hay tecnología instalada. Hay aliados comunitarios en La Cacica, un diseño técnico y la decisión de empezar con un piloto semilla de bajo costo que genere evidencia propia antes de pedir recursos mayores.

Cuatro líneas de modelos

Visión e IoT para agua, cultivos y bosque; un asistente de lenguaje en español que corre en un servidor local; modelos predictivos agropecuarios; y herramientas para gestión pública y turismo.

Riesgos primero

El plan responde a nueve riesgos con nombre propio. Los más altos son no tener todavía experiencia demostrada, la concentración del conocimiento técnico en pocas personas y la operación cuando termine la financiación inicial.

Presupuesto por tramos

Un piloto semilla de ≈ $1,9 M COP en equipos, un tramo piso de ≈ $24 M COP (ambos antes de costos de importación) y tramos superiores que se activan según los recursos confirmados.

Parte 1 — Punto de partida

Empezamos de cero, y lo decimos

Un financiador pregunta primero si el equipo es capaz de ejecutar. Hoy CIDERT no tiene tecnología instalada en el territorio: se intentó gestionar recursos para un piloto en la vereda La Cacica y no se consiguieron. Esta propuesta parte de esa realidad y la convierte en estrategia.

Lo que sí tenemos

Personería jurídica (NIT 902085017-1), aliados comunitarios en La Cacica (la JAC de la vereda y ACALCA, asociación campesina en proceso de consolidación que hace parte del piloto), un aliado estratégico (Lógica Urbana S.A.S.) y un diseño técnico de las cuatro líneas.

Lo que no tenemos

Equipos, datos propios capturados en campo ni modelos entrenados u operando. Ninguna cifra de esta página es un resultado de CIDERT: son referencias externas o metas por validar.

Por qué no se consiguieron recursos

Hay que documentarlo: a quién se presentó, qué se pidió, cuánto y qué respuesta hubo. Esa lección define a quién presentar ahora y con qué tamaño de solicitud. [PENDIENTE]

Cómo cambia la estrategia

Primero un piloto semilla de bajo costo que genere evidencia propia en pocos meses. Con esa evidencia y una alianza universitaria se presentan solicitudes mayores.

Es más fácil financiar a quien muestra un sensor funcionando y datos reales que a quien muestra un diseño perfecto sin haber empezado.

Parte 2 — Línea base

Por qué tiene que ser IA local

En la ruralidad colombiana, menos de la mitad de los hogares tiene internet. Un servicio que dependa de la nube deja por fuera a la mayoría de las familias campesinas. Por eso la IA tiene que funcionar dentro del territorio y con equipos propios.

10.278
habitantes de Zapatoca (proyección DANE 2025)
Fuente [1]
41,9%
de hogares en centros poblados y rural disperso con internet (nacional, 2024)
DANE ECV 2024 · Fuente [2]
72,5%
de hogares con internet en cabeceras municipales: la brecha supera 30 puntos
DANE ECV 2024 · Fuente [2]
74,6%
de las conexiones rurales son móviles, no fijas
DANE ECV 2024 · Fuente [2]
Dato pendiente para la línea base: la cifra de conectividad corresponde al promedio nacional rural. Hay que medir la de Zapatoca por vereda (accesos fijos en ONTIC/MinTIC + encuesta propia) y confirmar con la alcaldía el número oficial de veredas según el EOT. [PENDIENTE]

Un marco de política que ya existe

CONPES 4144 de 2025

Política Nacional de Inteligencia Artificial, del 14 de febrero de 2025: 106 acciones hasta 2030 y una inversión de $479 mil millones. Incluye la adopción de IA, la formación de talento y la inclusión digital. [3]

SGR · Plan bienal 2025–2026

MinCiencias publicó siete convocatorias por $2,7 billones de la Asignación para CTeI. Entre ellas está la Conv. 48, de biodiversidad y productividad, con recursos por $749.982 M. [4]

"Es tiempo de Santander" 2024–2027

El Plan de Desarrollo Departamental incluye inversión en TIC y en ciencia, tecnología e innovación, y prioriza alianzas público-privadas para la transformación digital. [5]

Ley 1581 de 2012

Es el régimen de protección de datos personales. Cualquier modelo que procese voces, fotos de personas o datos de predios debe cumplirlo desde el diseño.

Pendiente: no se encontró en línea el Plan de Desarrollo Municipal de Zapatoca 2024–2027. El documento disponible en el sitio de la alcaldía es el de 2020–2023 ("Progresemos con Dignidad"). Hay que pedir el plan vigente para alinear cada línea con sus metas. [PENDIENTE]

Parte 3 — Riesgos y condiciones críticas

Lo que puede hacer fracasar el proyecto

Cada decisión de las secciones siguientes (qué equipo comprar, cómo entrenar, quién opera y de dónde sale el dinero del año 3) responde a uno de estos riesgos. Valoración: probabilidad (P) × impacto (I), en escala de 1 a 5.

#RiesgoPINivelRespuesta en este plan
R1Sin experiencia demostrada. CIDERT no tiene todavía tecnología operando, y ya hubo un intento de gestión de recursos que no prosperó.45Alto · 20Piloto semilla de bajo costo que genere evidencia propia (ver Equipos), alianza con una universidad que aporte trayectoria y solicitudes escalonadas por tramos.
R2Conocimiento técnico concentrado. Si la persona que entrenó y mantiene los modelos se va, el sistema deja de funcionar.45Alto · 20Alianza con una universidad como Aliado Experto, formación de técnicos veredales y documentación obligatoria como entregable (ver Ruta).
R3Sin recursos cuando termine la financiación. Los equipos se compran, pero no hay dinero para energía, reposición ni personal.45Alto · 20Costos de operación presupuestados desde el primer día y fuentes de ingreso por servicio (ver Sostenibilidad).
R4Volatilidad de precios del hardware y de la TRM. La RTX 5090 subió de US$1.999 a más de US$6.000 en 2026, y la TRM osciló entre $3.072 y $3.350 solo en septiembre.44Alto · 16Arquitectura edge con Jetson (evita GPUs de escritorio), cotizaciones en COP con fecha de validez y presupuesto por tramos [6][7][8].
R5Respuestas erróneas del asistente de lenguaje en temas agronómicos, de salud o de trámites, que un usuario puede tomar como ciertas.44Alto · 16El asistente responde solo con documentos verificados (RAG), cita la fuente, remite a una persona en temas de salud o legales y se evalúa con preguntas reales antes de abrirlo al público.
R6Datos personales y de predios expuestos o usados sin consentimiento (Ley 1581/2012).35Alto · 15Los datos se quedan en servidores locales, con consentimiento informado, anonimización y un comité comunitario de gobernanza de datos (ver Datos).
R7Energía y conectividad intermitentes en veredas.43Medio · 12Operación sin conexión por diseño, kits solares con batería de litio y sincronización solo cuando hay señal.
R8No hay datos locales todavía para entrenar ni evaluar modelos (fotos de plagas, series de caudal, preguntas reales).44Alto · 16Partir de modelos preentrenados y ajustarlos con datos locales, con protocolos de captura en campo y metas de volumen de datos por línea.
R9Baja apropiación comunitaria: la herramienta existe, pero nadie la usa.34Medio · 12Codiseño con las JAC y las asociaciones, uso por voz en español, indicadores de uso real y no de "equipos entregados".

Nivel: Alto ≥ 15 · Medio 8–14 · Bajo < 8. La valoración es preliminar y debe validarse con los aliados técnicos y comunitarios.

Con los riesgos identificados, la pregunta deja de ser "qué IA podemos hacer" y pasa a ser qué IA puede operar Zapatoca con su gente, su energía y sus datos.

Parte 4 — Las cuatro líneas de modelos

Qué modelos, para quién y con qué datos

Cada línea se describe con el mismo formato: el problema local, la técnica, los usuarios, los datos que necesita y la métrica con la que se juzga si funciona.

I

Visión e IoT para agua, cultivos y bosque (piloto en La Cacica)

Problema

Las plagas de café y cacao se detectan tarde, los nacimientos de agua no tienen registro continuo y la cobertura forestal no se puede demostrar ante los mercados de carbono.

Técnica
  • Clasificación de imágenes (MobileNetV3/TF Lite) en tablet
  • Detección de árboles (EfficientDet) en imágenes de dron
  • Sensores LoRaWAN de nivel de agua y humedad de suelo
Usuarios

Familias productoras, asociaciones (como ACALCA), acueductos veredales y la UMATA.

Métrica clave

Exactitud del diagnóstico frente a un agrónomo, días de anticipación en la detección y nacimientos con registro continuo.

II

Asistente de lenguaje local en español (LLM)

Problema

La asesoría técnica, la información sobre trámites y las convocatorias llegan tarde o no llegan a las veredas, y la conectividad no permite usar asistentes en la nube.

Técnica
  • Modelo abierto cuantizado de 4 a 12 mil millones de parámetros (familias Qwen3 o Gemma 3) sobre llama.cpp u Ollama [9]
  • Voz a texto con Whisper (3,94% de error por palabra en español de referencia) [10]
  • Búsqueda solo en documentos verificados (RAG)
Usuarios

Campesinos por voz (en un punto veredal o por WhatsApp cuando haya señal), JAC, funcionarios y estudiantes.

Métrica clave

Porcentaje de respuestas correctas y con fuente en un banco de preguntas reales, consultas resueltas al mes y error de transcripción con el acento local.

III

Modelos predictivos agropecuarios y climáticos

Problema

Las decisiones de siembra, cosecha y venta se toman sin pronósticos, y las ferias y la comercialización planean sin estimar la oferta.

Técnica
  • Series de tiempo y regresión sobre EVA, SIPRA-UPRA, IDEAM y sensores propios
  • Alertas de riesgo hídrico y climático
  • Estimación de oferta para la rueda de negocios
Usuarios

Asociaciones productivas, la línea de Comercialización, la alcaldía y el comité de las ferias.

Métrica clave

Error del pronóstico frente a lo observado (MAPE) y alertas emitidas con anticipación que se confirmaron.

IV

Gestión pública y turismo

Problema

El patrimonio no está catalogado digitalmente, el visitante no encuentra información sin señal y las JAC y la alcaldía procesan documentos a mano.

Técnica
  • Catálogo georreferenciado del patrimonio (PostGIS)
  • Guía turística sin conexión basada en el asistente de la línea II
  • Apoyo a la redacción y clasificación de documentos de las JAC
Usuarios

Operadores turísticos, visitantes, JAC, la alcaldía y el sector cultural.

Métrica clave

Bienes patrimoniales catalogados, consultas de visitantes y horas de trabajo administrativo ahorradas (medidas antes y después).

Referente internacional de exactitud: PlantVillage Nuru, una app de diagnóstico de plagas sin conexión (Penn State, FAO, IITA), alcanzó entre 74% y 88% de exactitud al evaluar seis hojas por planta. Es un nivel similar al de expertos, 1,5 veces el de los extensionistas y el doble que el de los agricultores [11]. Es el estándar con el que se debe comparar la línea I. No es una promesa de resultado en Zapatoca, que depende de los datos locales.

Parte 5 — Datos necesarios

Sin datos locales no hay modelo local

Un modelo entrenado con fotos de plagas de otra región se equivoca en Zapatoca. Esta tabla muestra qué datos existen, cuáles hay que capturar y quién responde por cada uno.

Conjunto de datosLíneaFuenteEstadoFrecuenciaDatos personales
Fotos etiquetadas de hojas (café, cacao) por plaga o enfermedadICaptura propia + validación agronómicaPor capturarContinuaNo
Nivel y caudal de nacimientosI, IIISensores LoRaWAN propiosPor capturarCada 15–60 minNo
Inventario forestal (especie, coordenadas, diámetro)IDron + verificación en campoPor capturarSemestralNo
Área sembrada, producción y rendimientoIIIEVA (MinAgricultura) · SIPRA-UPRAExisteAnualNo
Clima (precipitación, temperatura)IIIIDEAM + estación propiaPor verificar coberturaDiariaNo
Precios de productosIIISIPSA-DANE + registro de ventas del tejidoParcialSemanalAgregado
Documentos verificados (guías técnicas, normas, trámites, convocatorias)II, IVAgrosavia, ICA, FNC, alcaldía, CIDERTExiste (por compilar)TrimestralNo
Banco de preguntas reales de campesinos, con respuesta validadaIITalleres en veredasPor capturarUna vez + actualizaciónAnonimizado
Grabaciones de voz con el acento local (para medir el error de transcripción)IIVoluntarios con consentimientoPor capturarUna vezSí · consentimiento
Inventario de patrimonio material e inmaterialIVSector cultural + alcaldíaPor capturarAnualSegún caso
Conectividad y energía por veredaTodasONTIC-MinTIC + encuesta propiaPor capturarLínea base + anualNo

Gobernanza de los datos

Los datos se quedan en el territorio

Se almacenan en servidores locales. Cualquier salida (publicación, análisis con terceros) se hace con datos agregados o anonimizados y con autorización del comité.

Comité comunitario de datos

Lo integran CIDERT, representantes de las JAC y de las asociaciones, y un aliado experto. Decide usos, accesos y publicaciones.

Consentimiento informado

Se pide para voz, imágenes de personas y datos de predios, conforme a la Ley 1581/2012, con un formato en lenguaje sencillo.

Parte 6 — Métricas e indicadores

Cómo se demuestra el beneficio

Los indicadores siguen la cadena producto → resultado → impacto, compatible con la MGA del SGR. Casi todas las líneas base están "por medir": medirlas es el primer entregable del proyecto, no un supuesto. Las metas son ilustrativas y se ajustan después de la línea base.

NivelIndicadorLíneaLínea baseMeta ilustrativa (al cierre de la fase 3)
ProductoNacimientos con monitoreo continuoI012, igual a la meta publicada en cidert.org
ProductoModelos desplegados y documentadosTodas0≥ 6, con manual de operación
ProductoTécnicos veredales formados y certificadosTodasPor medirPor definir con el aliado académico [PENDIENTE]
ResultadoExactitud del diagnóstico de plagas frente a un agrónomoIPor medir≥ 74%, el piso del referente Nuru [11]
ResultadoRespuestas correctas y con fuente del asistente (banco de preguntas)IIPor medirUmbral que se fija antes de abrir al público
ResultadoUsuarios activos al mes (personas distintas)II, IV0Por definir según la línea base de conectividad
ResultadoError de pronóstico de producción (MAPE)IIISin pronósticoMejor que repetir el dato del año anterior
ImpactoHectáreas con pérdidas por plaga evitadas o reducidasIPor medir (encuesta)Con grupo de comparación
ImpactoEvidencia MRV aceptada para PSA o créditos de carbonoINo existeReporte verificable anual
ImpactoVentas del tejido apoyadas por la estimación de ofertaIIIPor medirPor definir con Comercialización
Regla de medición: ningún indicador cuenta "equipos entregados" como impacto. Un modelo cuenta cuando alguien lo usa y la decisión que se tomó con él se puede verificar. Así se responde a R9 (baja apropiación) y se cumple lo que exigen MinCiencias y la cooperación internacional.

Parte 7 — Equipos y presupuesto por tramos

Qué equipos se necesitan y cuánto cuestan

Cada rubro es cantidad × tarifa, con su fuente. Los precios en dólares son de lista del fabricante o del distribuidor y no incluyen envío, arancel ni IVA de importación. Se convierten con la TRM del 30 de septiembre de 2026 ($3.341,23) [8]. Lo que no tiene precio verificable queda marcado como pendiente.

Piloto semilla: evidencia propia en La Cacica

Responde a R1: el objetivo es tener datos reales y un prototipo funcionando en pocos meses, con una inversión que se pueda gestionar con aliados cercanos, sin convocatoria.

RubroUsoCant.Tarifa unit.Total COP
Gateway LoRaWAN de exterior Dragino DLOS8NCobertura de los sensores del piloto1US$315$1.052.487
Sensor ultrasónico de nivel Dragino LDDS75Primeras series de nivel de agua en 3 nacimientos3US$88$882.085
Prototipo del asistente de lenguajeModelo abierto pequeño (≈ 4 mil millones de parámetros) en un computador existente con 8–16 GB de RAM [9], evaluado con preguntas reales—Equipo existente$0 en equipos
Captura de fotos de hojasPrimer conjunto etiquetado de plagas con celulares de los productores y validación agronómica—Celulares existentes$0 en equipos
Subtotal de equipos del piloto semilla≈ $1.934.572
Tiempo técnico y acompañamiento agronómicoInstalación, captura y evaluación—PENDIENTE—
Importación (envío, arancel, IVA, agente)Sobre los rubros en dólares—PENDIENTE DE COTIZACIÓN—

Entregable del piloto semilla: un informe corto con datos reales (series de nivel, fotos etiquetadas, exactitud del asistente frente a un banco de preguntas). Ese informe es la evidencia que se anexa a las solicitudes de los tramos siguientes.

Tramo piso: piloto completo en La Cacica y servidor en el casco urbano

RubroUsoCant.Tarifa unit.Total COP
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB (kit de desarrollo)Servidor del asistente de lenguaje (II, IV). Ejecuta Llama 3.1 8B en Q4 a ≈ 28–52 tokens/s [6]1US$3.499$11.690.964
Gateway LoRaWAN de exterior Dragino DLOS8NCobertura de sensores en veredas3US$315$3.157.462
Sensor ultrasónico de nivel Dragino LDDS75Nivel de agua en nacimientos (I); el caudal requiere una curva de gasto o un vertedero. Batería de hasta 10 años [12]12US$88$3.528.339
Kit solar aislado 1,5 kWp · 1.945 Wh/día · litioEnergía para el servidor (R7)1$5.731.000 COP (IVA incl.)$5.731.000
Subtotal de rubros con precio de referencia≈ $24.107.765
Tablets de campo resistentesDiagnóstico y captura (I)—PENDIENTE DE COTIZACIÓN—
Sensor de turbidez LoRaWANCalidad del agua (I)—PENDIENTE DE COTIZACIÓN—
Importación (envío, arancel, IVA, agente)Sobre los rubros en dólares—PENDIENTE DE COTIZACIÓN—
Equipo humano (ingeniería de datos, agronomía, gestión social)Ejecución y transferencia (R2)—PENDIENTE—

Tramo base: cobertura municipal

RubroUsoCant.Tarifa unit.Total COP
Jetson AGX Orin 64 GB adicionalRedundancia del servidor + modelos predictivos (III)1US$3.499$11.690.964
Gateway DLOS8N adicionalAmpliar cobertura a más veredas3US$315$3.157.462
Sensor de humedad y conductividad de suelo Dragino LSE01Datos de suelo para los modelos predictivos (III)20US$146,50$9.789.804
Kit solar aislado adicionalNodos veredales2$5.731.000 COP$11.462.000
Subtotal adicional del tramo base (rubros con precio)≈ $36.100.230
Estación meteorológicaClima local (III)—PENDIENTE DE COTIZACIÓN—
Puntos de consulta veredales (equipo con micrófono)Acceso por voz al asistente (II)—PENDIENTE DE COTIZACIÓN—

Tramo de expansión: réplica regional

Se activa solo si los tramos anteriores cumplen sus indicadores de resultado. Incluye la réplica en otros territorios TECAM y un servidor de entrenamiento de mayor capacidad. No se estima todavía: sus costos dependen de lo que se aprenda en los tramos anteriores y del mercado de GPUs (R4).

Por qué no se propone un servidor con GPU de escritorio: la RTX 5090 (32 GB) salió en enero de 2025 a US$1.999 y en septiembre de 2026 su mejor precio en Estados Unidos era de US$6.389, con ofertas cercanas a US$9.000 [7]. Con ese precio, la volatilidad y el consumo eléctrico, una arquitectura edge Jetson con 64 GB de memoria unificada es más estable de presupuestar y consume menos energía solar.

Los precios en dólares son de lista o de distribuidor y fueron consultados en octubre de 2026. Hay que reconfirmarlos con una cotización formal en COP antes de radicar cualquier propuesta.

Parte 8 — Modelo de sostenibilidad

Qué pasa en el año 4

R3 es uno de los dos riesgos más altos. La sostenibilidad se diseña antes de comprar el primer equipo: se presupuestan los costos de operación y cada fuente de ingreso se valida como hipótesis.

Costos anuales de operación

ConceptoBase de cálculoEstado
Reposición de equiposFondo anual equivalente al valor de los equipos dividido entre su vida útil esperada. La vida útil de cada equipo se confirma con el fabricante.Por calcular
Baterías de sensoresLDDS75: hasta 10 años según el fabricante [12]. Bajo costo anual.Bajo
EnergíaSolar aislada: mantenimiento y reposición de batería, no tarifa mensual.Bajo
Personal técnicoTécnico de operación + soporte del aliado académico.Principal costo
Actualización de modelos y documentosReentrenamiento anual y actualización trimestral de los documentos del asistente.Por calcular

Fuentes de ingreso (hipótesis por validar)

Servicios a la alcaldía y a los acueductos veredales

Contrato o convenio de monitoreo hídrico, catálogo patrimonial y tableros de datos para el seguimiento del Plan de Desarrollo.

Evidencia MRV para carbono y PSA

El inventario forestal georreferenciado alimenta la verificación de proyectos Verra VCS y de Pago por Servicios Ambientales. Una parte de esos ingresos se reinvierte en la operación.

Aporte de las asociaciones del tejido

Un aporte de las asociaciones vinculado a la línea de Comercialización: diagnóstico, pronósticos y estimación de oferta como parte del paquete de acompañamiento.

Formación y réplica

Diplomados con una universidad aliada y transferencia del modelo a otros territorios TECAM mediante convenios.

Un proyecto de IA rural no fracasa cuando el modelo se equivoca. Fracasa cuando nadie en el territorio sabe arreglarlo y no hay presupuesto para hacerlo.

Parte 9 — Mapa de financiadores y aliados

A quién presentar qué

Cada actor financia cosas distintas y exige pruebas distintas. Los actores se clasifican con la taxonomía de la Red Territorial de CIDERT.

ActorTipo en la redQué financiaQué exigeLíneas
SGR · Asignación CTeI (MinCiencias)Aliado InstitucionalProyectos de CTeI por convocatoria del plan bienal [4]Alianza con actores reconocidos del SNCTI, formulación en MGA, indicadores de producto y resultadoI, III
MinTIC / MinCiencias (CONPES 4144)Aliado InstitucionalAdopción de IA, talento e inclusión digital [3]Alineación con las acciones del CONPES, enfoque ético y de inclusiónII, IV
Gobernación de SantanderAliado InstitucionalCTeI y TIC del plan "Es tiempo de Santander" [5]Meta del plan departamental a la que aporta el proyecto, cofinanciaciónTodas
Alcaldía de ZapatocaAliado InstitucionalContrapartida, servicios contratados, espaciosAlineación con el Plan de Desarrollo 2024–2027 [PENDIENTE]I, IV
Universidades de la regiónAliado ExpertoTalento, validación científica, aval ante el SNCTIProducción académica, prácticas y tesisTodas
Empresas (RSE, tecnología), p. ej. Lógica UrbanaAliado EstratégicoEquipos, servicios, cofinanciaciónVisibilidad, impacto medible, alineación con la estrategia de la empresaII, III
Cooperación internacionalAliado InstitucionalDesarrollo rural, clima, inclusión digitalODS, enfoque de género y comunitario, evidencia de impactoI, II
JAC y asociaciones (ACALCA, JAC La Cacica)Aliado ComunitarioContrapartida en especie: datos, tiempo, sitiosCodecisión sobre los datos y beneficio directoTodas
Recomendación de entrada: las convocatorias del SGR-CTeI exigen alianzas con actores reconocidos del SNCTI. Por eso el primer movimiento es cerrar la alianza con una universidad como Aliado Experto, que además responde a R2. Mientras tanto, el piloto semilla se gestiona con aliados cercanos (empresas, alcaldía, la propia comunidad), porque su monto no requiere convocatoria. Con la alianza universitaria y el informe del piloto, el proyecto puede presentarse a convocatorias públicas por el tramo piso.

Parte 10 — Ruta por fases

Del piloto a la región

Cada fase se activa solo si la anterior cumple sus indicadores. Los meses se cuentan desde que se consiguen los recursos del piloto semilla. Así cada financiador sabe exactamente qué está pagando.

0
Meses 0–6

Piloto semilla, línea base y gobernanza

Instalación del piloto semilla en La Cacica y primeros datos reales. Medición de conectividad y energía por vereda, banco de preguntas reales, comité de datos, formatos de consentimiento, alianza con la universidad y cotizaciones formales en COP.

1
Meses 6–15

Tramo piso

Servidor del asistente en el casco urbano, 12 nacimientos monitoreados, evaluación del asistente antes de abrirlo al público y primeros técnicos veredales en formación.

2
Meses 15–27

Tramo base: municipio

Modelos predictivos en operación, cobertura LoRaWAN ampliada, catálogo patrimonial y primeros contratos de servicio con la alcaldía o los acueductos.

3
Meses 27–39

Expansión y réplica

Transferencia a otros territorios TECAM, reporte MRV anual y operación financiada principalmente con ingresos por servicios.

Próximos pasos concretos

1 · Pedir documentos a la alcaldía

El Plan de Desarrollo 2024–2027 vigente y el número oficial de veredas del EOT.

2 · Abrir conversación con una universidad

Proponer la alianza como Aliado Experto, necesaria para el SGR-CTeI.

3 · Cotizar en COP

Pedir a un distribuidor nacional cotización de los rubros del tramo piso, con importación incluida.

4 · Gestionar el piloto semilla

Conseguir ≈ $1,9 M en equipos con aliados cercanos y documentar por qué no prosperó la gestión anterior para La Cacica.

Fuentes

Referencias consultadas

  1. DANE, proyecciones de población municipal 2025 (consulta vía telencuestas.com): Población de Zapatoca 2025.
  2. DANE, Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2024, comunicado de prensa: cp-ECV-2024.pdf.
  3. DNP, Documento CONPES 4144 — Política Nacional de Inteligencia Artificial (14 feb. 2025); nota del DNP.
  4. MinCiencias, Más de 2,7 billones para la Ciencia en Colombia; Convocatoria ASCTI biodiversidad y productividad.
  5. Gobernación de Santander, Plan de Desarrollo 2024–2027 "Es tiempo de Santander".
  6. SparkFun, Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit; desempeño de LLM: Running LLMs on Jetson Orin y LLM Inference Benchmarks on Jetson AGX Orin 64GB (2026).
  7. Precio RTX 5090 en 2026: Tech Insider — Gaming GPU Prices 2026; BestValueGPU — historial de precios.
  8. TRM, septiembre 2026: Noticias Caracol, 30 sep. 2026; Wilkinson PC.
  9. Modelos abiertos locales: Ollama Models Cheat Sheet 2026; Hugging Face — Best Open-Source LLMs 2026.
  10. Whisper large-v3-turbo, error en español: TheWhisper benchmark; ajuste fino en español. Benchmarks con español estándar: el acento local debe medirse.
  11. Mrisho et al., Accuracy of a Smartphone-Based Object Detection Model, PlantVillage Nuru, Frontiers in Plant Science.
  12. Dragino, LDDS75, DLOS8N, LSE01 (tienda oficial).
  13. Kit solar aislado 1.945 Wh/día, 1,5 kWp, litio: Emergente (precio COP con IVA).